શું આર્ટિફિશિયલ ઇન્ટેલિજન્સનો વિકાસ આપણી સર્જનાત્મક ભૂમિકાને જોખમમાં મૂકશે અથવા આપણને ઈશ્વરના દરજ્જા સુધી પહોંચાડશે?

કૃત્રિમ બુદ્ધિમત્તામાં પ્રગતિમાં માણસ અને મશીન વચ્ચેની રેખાઓને અસ્પષ્ટ કરવાની અને માનવતાની સમસ્યાઓના નિરાકરણ માટે એક સંપૂર્ણ બળ બનવાની ક્ષમતા છે, પરંતુ તે જોખમો પણ રજૂ કરે છે. મજબૂત AI માનવતાને મદદ કરવાની ક્ષમતા ધરાવે છે, પરંતુ તે રસ્તામાં માનવતા માટે અણધાર્યા જોખમો પણ પેદા કરી શકે છે.

 

શા માટે આપણે AI વિકસાવીએ છીએ? "Deus ex machina" એ ગ્રીક થિયેટરમાં વપરાતી સ્ટેજીંગ ટેકનિક છે. તે નિરપેક્ષ શક્તિના હસ્તક્ષેપનો ઉલ્લેખ કરે છે જે નાટકમાં તમામ તકરારને ઉકેલે છે અને તેને ન્યાયી ઠેરવે છે. આ સાહિત્યિક ઉપકરણનો ઉપયોગ ક્યારેક મૂવીઝ અને નાટકોમાં તકરાર ઉકેલવા માટે થાય છે. તો, શું આપણા સપનાની AI ટેક્નોલોજી એક સંપૂર્ણ બળ હશે જે માનવીય સમસ્યાઓનું નિરાકરણ લાવશે કે પછી ફિલ્મનું શીર્ષક સૂચવે છે તેમ "ભૂતપૂર્વ મશીન" હશે? આ અંગે મંતવ્યો વિભાજિત છે, પરંતુ હું એવા શિબિરમાં છું જે AI એક સંપૂર્ણ શક્તિ બનવાની સંભાવના વિશે ચિંતિત છે જે મનુષ્યો પર પ્રભુત્વ ધરાવે છે. આ માત્ર સાયન્સ ફિક્શન નથી. વાસ્તવમાં, આપણે AI ના ભવિષ્ય વિશે ઊંડાણપૂર્વક વિચારવાની જરૂર છે.
આ વર્ષના જાન્યુઆરીમાં, ટેસ્લા મોટર્સના સીઇઓ એલોન મસ્કે ફ્યુચર ઓફ લાઇફ ઇન્સ્ટિટ્યૂટ (FLI)ને $10 મિલિયનનું દાન આપ્યું હતું, જે માનવો માટે AI સંશોધન માટે સમર્પિત સંસ્થા છે. FLI એ એકેડેમિયા, ઉદ્યોગ અને ઉદ્યોગના AI સંશોધકોની સ્વૈચ્છિક સંસ્થા છે જે માનવોના લાભ માટે AI પર સંશોધન કરે છે. FLI ની સહ-સ્થાપના MIT પ્રોફેસર મેક્સ ટેગમાર્ક દ્વારા કરવામાં આવી છે, અને તેના બોર્ડમાં ઓક્સફોર્ડ યુનિવર્સિટીના પ્રોફેસર નિક બોસ્ટ્રોમ અને કેમ્બ્રિજ યુનિવર્સિટીના સેન્ટર ફોર થિયોરેટિકલ કોસ્મોલોજીના ડિરેક્ટર સ્ટીફન હોકિંગ, તેમજ ડીપમાઇન્ડના સ્થાપક ડેમિસ હસાવિસ જેવા અગ્રણી શિક્ષણવિદોનો સમાવેશ થાય છે. જે તાજેતરમાં Google દ્વારા હસ્તગત કરવામાં આવ્યું હતું. જ્યારે વિશ્વની ટોચની કંપનીઓ અને શિક્ષણવિદો એઆઈના વિકાસ સાથે આગળ વધી રહ્યા છે, ત્યારે તેઓ તેના જોખમો પર પણ ધ્યાન આપી રહ્યા છે. ચાલો એક નજર કરીએ કે AI નો અર્થ શું છે અને તે શા માટે જોખમી હોઈ શકે છે.
AI ના મુખ્ય બે પ્રકાર છે. નબળા AI માત્ર ચોક્કસ કાર્ય કરવા માટે બનાવવામાં આવે છે, જેમ કે Appleની SIRI અથવા Googleની ડ્રાઇવર વિનાની કાર, Google Car. આલ્ફાગોના કિસ્સામાં, જેણે તાજેતરમાં જ વ્યાવસાયિક ગો પ્લેયર લી સેડોલને હરાવ્યો હતો, એવું કહી શકાય કે તે એક નબળું AI છે કારણ કે તે એક AI છે જે ફક્ત Goનું આપેલ કાર્ય કરે છે. બીજી બાજુ, એક AI કે જે આપેલ કાર્ય જ્ઞાનાત્મક ક્ષમતાઓ સાથે કરી શકે છે જે માત્ર કાર્યોની મર્યાદિત શ્રેણીમાં જ નહીં પરંતુ તમામ ક્ષેત્રોમાં મનુષ્યો કરતાં વધી જાય છે, તેને મજબૂત AI કહેવામાં આવે છે. નેમાટોડ પ્રોજેક્ટના કિસ્સામાં, જેમાં જીવંત જીવોના ન્યુરલ નેટવર્કનું અનુકરણ કરીને કૃત્રિમ જીવન બનાવવા માટે સંશોધન કરવામાં આવ્યું હતું, તેણે એવી અપેક્ષાઓ ઊભી કરી કે એક દિવસ તેના જટિલ ન્યુરલ નેટવર્ક માળખા સાથે માનવ મગજનું અનુકરણ કરવું શક્ય બનશે. તેથી, નેમાટોડ્સ પર આધારિત કૃત્રિમ ન્યુરલ નેટવર્ક સિસ્ટમ્સ પર સંશોધન માનવ મગજના જ્ઞાનાત્મક કાર્યોનું અનુકરણ કરતી મજબૂત AI ના વિકાસને આગળ વધારવા માટે કહી શકાય.
જો કે, AI ની સંભવિતતા તકનીકી સિદ્ધિઓ સુધી મર્યાદિત નથી. મજબૂત AI ના આગમનમાં આપણા સામાજિક અને આર્થિક માળખાને મૂળભૂત રીતે બદલવાની ક્ષમતા છે. ઉદાહરણ તરીકે, જો મજબૂત AI માનવ શ્રમનું સ્થાન લે, તો તે મોટા પાયે બેરોજગારી તરફ દોરી શકે છે, અને હાલની આર્થિક વ્યવસ્થા ગંભીર પડકારોનો સામનો કરશે. આ ફેરફારો માત્ર તકનીકી નથી, તે સમગ્ર સમાજ માટે જટિલ સમસ્યાઓ ઊભી કરી શકે છે.
તો એઆઈ કેવી રીતે ખતરનાક બની શકે? પ્રથમ દૃશ્ય એ છે કે AI તેની પોતાની ખતરનાક ક્ષમતાઓ ધરાવવા માટે પ્રોગ્રામ કરેલ છે. આનું ઉદાહરણ સ્વાયત્ત શસ્ત્ર હશે. જો તેઓ ટેક્નોલોજીનો ઉપયોગ કરી શકે તેવા માણસોના હાથમાં આવી જાય, જેમ કે આતંકવાદી અને ગુનાહિત સંગઠનો, તો તેઓ સામૂહિક ગોળીબાર જેવી મોટી માનવ જાનહાનિનું કારણ બની શકે છે. એક નબળું AI જે માત્ર ચોક્કસ કાર્ય કરે છે તે પણ માનવતાને ભારે નુકસાન પહોંચાડી શકે છે, અને ટેક્નોલોજી જેટલી અદ્યતન બનશે, તેટલું અકલ્પનીય નુકસાન થશે.
બીજું એ છે કે જો AI ની રચના મનુષ્યો માટે ફાયદાકારક હોય તેવા હેતુને પૂર્ણ કરવા માટે કરવામાં આવે તો પણ તે માનવતા માટે જોખમ ઊભું કરી શકે છે કે તે તે હેતુને કેવી રીતે પૂર્ણ કરે છે. અમે મજબૂત AI બનાવવા માગીએ છીએ તેનું એક કારણ એ છે કે અમે માનીએ છીએ કે મજબૂત AI, તેની માનવ જેવી જ્ઞાનાત્મક અને વિચારવાની ક્ષમતાઓ અને અમર્યાદિત શ્રમ સાથે, અમારી ઘણી સમસ્યાઓ ઉકેલવામાં મદદ કરશે.
કદાચ, અપેક્ષા મુજબ, મજબૂત AIs આપણી ઘણી બધી સમસ્યાઓને ઉકેલવામાં મદદ કરી શકે છે, જેમ કે ખોરાકની અછત, સંસાધનોની અછત અને આર્થિક સ્થિરતા. જો કે, આ સમસ્યાઓના નિરાકરણની પ્રક્રિયામાં તેઓ કયો અભિગમ અપનાવશે તે અંગે કોઈ સ્પષ્ટતા નથી. આપણે કેવી રીતે ખાતરી કરી શકીએ કે તેઓ ગ્રહના ખોરાક અને સંસાધનની સમસ્યાઓને ઉકેલવા માટે પુરવઠો વધારવાના માર્ગો શોધવાનો પ્રયાસ કરવાને બદલે ગ્રાહકો (મનુષ્યો) ની સંખ્યા ઘટાડવાનું પસંદ કરશે નહીં? જ્યારે આ એક દૃશ્ય છે જે સાયન્સ ફિક્શન મૂવીમાં શ્રેષ્ઠ હશે, અમે જાણતા નથી કે પર્યાવરણીય અધોગતિ અથવા નૈતિક નિર્ણયને સમાવિષ્ટ અન્ય માનવ સમસ્યાઓમાં તે હંમેશા યોગ્ય પસંદગી હશે કે નહીં.
નેમાટોડની નર્વસ સિસ્ટમનું અનુકરણ કરીને, અમે એક પ્રોગ્રામ બનાવવામાં સફળ થયા છીએ જે કમ્પ્યુટરમાં સમાન ન્યુરલ નેટવર્ક ધરાવે છે, જે ઓપન સોર્સ તરીકે વિતરિત કરવામાં આવી રહ્યું છે અને તેને વધુ વિકસિત કરવામાં આવી રહ્યું છે. જો તમે મને પૂછો કે કોમ્પ્યુટરાઈઝ્ડ નેમાટોડને જીવંત પ્રાણી કહી શકાય કે કેમ અને આ સંશોધન મજબૂત કૃત્રિમ બુદ્ધિમત્તાના આગમન માટે કેટલું સુસંગત છે, તેનો જવાબ આપવો મુશ્કેલ છે. પરંતુ જો તમે મને પૂછો કે શું આ પ્રકારનું સંશોધન છે જેની માનવતાને જરૂર છે, તો હું હા નહીં કહીશ.
વિજ્ઞાન તેની પોતાની રીતે સુંદર છે કારણ કે તે પ્રકૃતિના નિયમોને સમજવા માંગે છે જેમાં આપણે જીવીએ છીએ. AI નો અભ્યાસ પણ સુંદર છે કારણ કે તે મનુષ્યો સહિત જીવંત વસ્તુઓ કેવી રીતે સમજી શકે છે અને વિચારી શકે છે તેના જવાબો આપી શકે છે. જો કે, સુંદર અને સારામાં ભેદ છે અને સુંદર સંશોધન એ સારું સંશોધન જ હોય ​​એવું જરૂરી નથી. જો આપણે સારા સંશોધનને વ્યાખ્યાયિત કરવાની હિંમત કરીએ, તો તે સંશોધન છે જે માનવતા સહિત પ્રકૃતિને નોંધપાત્ર નુકસાન પહોંચાડ્યા વિના માત્ર હકારાત્મક કાર્યો કરે છે.
વિજ્ઞાન અને ટેક્નોલોજીને હંમેશા સમાજથી અલગ કરી શકાતા નથી, અને તે એવી વસ્તુ નથી જેને માનવીએ નિષ્ક્રિયપણે સ્વીકારવી જોઈએ. ઝડપથી વિકસતા વિજ્ઞાન અને ટેક્નોલોજીનું સ્ટીયરિંગ વ્હીલ માનવીઓ જ ધરાવે છે, અને આપણે AI ટેક્નોલોજીના ક્રોસરોડ્સ પર છીએ. એઆઈ ટેક્નોલોજી માનવતા માટે "ભૂતપૂર્વ મશીન" બનશે કે માનવતાથી ઉપરની "ભૂતપૂર્વ મશીન" બનશે તે નક્કી કરવાનું મનુષ્ય પર છે. તેથી, તે સ્પષ્ટ છે કે વિજ્ઞાન અને ટેક્નોલોજી પ્રત્યે સંશયાત્મક દૃષ્ટિકોણ અને અસ્પષ્ટ ડર રાખવો એ પોતે જ એક વલણ છે જેને ટાળવું જોઈએ, પરંતુ સંશોધકો અને માનવતા બંને માટે એ વિચારવું જરૂરી છે કે ક્રોસરોડ્સ પર AIને કઈ દિશામાં વિકસિત કરવું અને પોતાને યાદ અપાવવું. સારા સંશોધનને અનુસરવાની માનસિકતા.