સ્વ-ડ્રાઇવિંગ કાર વ્યાપારીકરણની આરે છે, પરંતુ ઘણા લોકો હજુ પણ અકસ્માતની ઘટનામાં સલામતી, નૈતિક દુવિધાઓ અને જવાબદારીના મુદ્દાઓને સમજી શકતા નથી. રોડ ઈન્ફ્રાસ્ટ્રક્ચરમાં સુધારો કરવો, નૈતિક ધોરણો નક્કી કરવા અને કાનૂની જવાબદારીની સ્પષ્ટતા કરવી જરૂરી રહેશે અને સરકાર, વ્યવસાય અને શિક્ષણવિદો વચ્ચે સહયોગની જરૂર પડશે.

પરિચય

જો તમે આ દિવસોમાં કારની કમર્શિયલ જુઓ છો, તો તમને આર્ટિફિશિયલ ઇન્ટેલિજન્સનું અમુક સ્વરૂપ જોવા મળે તેવી શક્યતા છે. સ્વ-ડ્રાઇવિંગ કાર પહેલેથી જ વ્યાપારીકરણની આરે છે, યુએસ ડિપાર્ટમેન્ટ ઑફ ટ્રાન્સપોર્ટેશન દ્વારા સ્વાયત્ત વાહનોના યુગ માટે તૈયાર કરવા માટે 15-પોઇન્ટના માર્ગદર્શિકાનો સેટ પહેલેથી જ બહાર પાડવામાં આવ્યો છે. વેપારીકરણના આ તબક્કા હોવા છતાં, ઘણા લોકો સ્વાયત્ત વાહનો વિશે વધુ જાણતા નથી. આને ધ્યાનમાં રાખીને, ચાલો સ્વાયત્ત વાહનો વિશેની ત્રણ સૌથી ગરમ ચર્ચાઓ પર એક નજર કરીએ: સલામતી, ટ્રોલીની મૂંઝવણ અને અકસ્માતની ઘટનામાં જવાબદારી.

સુરક્ષા

2022 માં, યુનાઇટેડ સ્ટેટ્સમાં ટ્રાફિક અકસ્માતમાં 42,915 લોકો માર્યા ગયા હતા, જે 0.2 કરતા 2021% નો ઘટાડો છે. જો કે, તે હજુ પણ વધારે છે, અને ડ્રાઇવિંગ કરતી વખતે સેલ ફોનનો ઉપયોગ, ઝડપ અને નશામાં ડ્રાઇવિંગ જેવા જોખમી પરિબળોમાં નોંધપાત્ર વધારો થયો છે. દેશવ્યાપી રોગચાળો. નેશનલ હાઇવે ટ્રાફિક સેફ્ટી એડમિનિસ્ટ્રેશન (NHTSA) મુજબ, તમામ ટ્રાફિક ક્રેશમાંથી લગભગ 20 ટકા ડ્રાઇવિંગ કરતી વખતે સેલ ફોનના ઉપયોગથી સંબંધિત છે.
જનરલ મોટર્સ-કાર્નેગી મેલોન કોલાબોરેટરી ફોર ઓટોનોમસના સહ-નિર્દેશક રાજ રાજકુમાર કહે છે, "જ્યારે આપણે વ્હીલ પાછળ જઈએ છીએ, ત્યારે આપણે ભૂલો કરીએ છીએ કારણ કે આપણે માત્ર માનવ છીએ, અને એક એવો મુદ્દો આવે છે જ્યાં આપણને વાહન ચલાવવાની મંજૂરી નથી." ડ્રાઇવિંગ. પરંતુ નેશનલ હાઇવે ટ્રાફિક સેફ્ટી એડમિનિસ્ટ્રેશન (NHTSA) ના ભૂતપૂર્વ ઓટો સેફ્ટી વોચડોગ જોએન ક્લેબ્રુક, સેલ્ફ-ડ્રાઇવિંગ કારની દલીલને કાઉન્ટર કરે છે કે મનુષ્યો માનવ હોવાને કારણે ભૂલો કરે છે, અને કહે છે કે "સોફ્ટવેર ડ્રાઇવરો" "તૂટે છે કારણ કે તેઓ છે. માત્ર મશીનોનો સમૂહ. ક્લેબ્રુક જણાવે છે તેમ, સ્વ-ડ્રાઇવિંગ કાર ઇલેક્ટ્રોનિક્સથી બનેલી હોય છે અને તેમની આસપાસના વાતાવરણ સાથે સંપર્ક કરે છે, જે તેમને હેકિંગ માટે સંવેદનશીલ બનાવે છે. સ્વ-ડ્રાઇવિંગ કારનું ઉદાહરણ ન હોવા છતાં, કારના ડેશકેમના EDR વિભાગને હેક કરવાને કારણે કાર ચોરીના કિસ્સાઓ બન્યા છે. સ્વ-ડ્રાઇવિંગ કાર સાથે, જોખમ પણ વધારે છે અને તેનો ઉપયોગ કરી શકાય છે. કન્ઝ્યુમર રિપોર્ટ્સમાં ઓટોમોટિવ ટેસ્ટિંગના ડિરેક્ટર જેક ફિશર પણ નિર્દેશ કરે છે કે "સ્વ-ડ્રાઇવિંગ કાર સિસ્ટમ્સ ખરેખર લોકો જે વિચારે છે તેના કરતાં ઓછી સક્ષમ છે" અને તે કે "સ્વ-ડ્રાઇવિંગ કાર વિશેની સૌથી મુશ્કેલ બાબત એ છે કે માણસો સાથે વ્યવહાર કરવો, અને માણસો અણધારી છે. "
સ્વ-ડ્રાઇવિંગ કારની સલામતીની ચર્ચા કરતી વખતે, સિસ્ટમની નિષ્ફળતા અથવા હેકિંગની શક્યતા ઉપરાંત, રસ્તાની સ્થિતિ અને ઇન્ફ્રાસ્ટ્રક્ચરનો મુદ્દો પણ છે. સ્વ-ડ્રાઇવિંગ કાર ચલાવવા માટે અત્યંત અદ્યતન સેન્સર અને AI પર આધાર રાખે છે, પરંતુ જો રસ્તાઓ સારી રીતે જાળવવામાં આવે અને વાહનો વચ્ચે સંચાર સીમલેસ હોય તો જ. જો રસ્તાના ચિહ્નો ક્ષતિગ્રસ્ત હોય અથવા રસ્તાની સ્થિતિ નબળી હોય, તો સ્વ-ડ્રાઇવિંગ સિસ્ટમ્સ ખરાબ થવાનું જોખમ રહે છે. તેથી, રોડ ઈન્ફ્રાસ્ટ્રક્ચરમાં સુધારો કરવો અને વાહન-થી-વાહન સંચાર પ્રણાલીનું માનકીકરણ અને વિશ્વસનીયતા સુનિશ્ચિત કરવી એ સ્વ-ડ્રાઈવિંગ કારના વ્યાપકપણે અપનાવવા માટે જરૂરી છે.

ટ્રોલીની મૂંઝવણ

"ટ્રોલી દ્વિધા" એ નૈતિકતાનો એક વિચાર પ્રયોગ છે જે નીચેની પરિસ્થિતિને રજૂ કરે છે. એક ટ્રેન પાટા પર મુસાફરી કરી રહી છે, અને પાટા પર પાંચ લોકો છે. તમે ટ્રેકની બહાર ઉભા છો અને તમે પાંચ લોકોને બચાવવા માટે સ્વીચ ખેંચી શકો છો, પરંતુ આમ કરવાથી બીજા ટ્રેક પર એક અન્ય વ્યક્તિનું મૃત્યુ થશે. આ પરિસ્થિતિમાં, આપણે પૂછી શકીએ: શું સ્વીચ ખેંચવાનું નૈતિક રીતે માન્ય છે? આ પસંદગીઓ માત્ર નૈતિક નથી, પરંતુ એઆઈની અકસ્માત સંભાળવાની પ્રક્રિયામાં ડ્રાઈવર અથવા અન્યને બલિદાન આપવું કે કેમ તે પ્રશ્ન સાથે સીધો સંબંધ ધરાવે છે. ઉદાહરણ તરીકે, જો કોઈ વાહન તેની સામે મોટી સંખ્યામાં રાહદારીઓ સાથે અથડાવવાનું હોય, તો શું તે ડ્રાઇવરને ઇજા પહોંચે તો પણ બહુમતીનું રક્ષણ કરવા માટે આગળ વધવું જોઈએ, અથવા તેણે અન્ય ઘણા લોકોના ભોગે ડ્રાઇવરને બચાવવો જોઈએ? પ્રોગ્રામ સેટ કરનાર વ્યક્તિ ભગવાન નથી, તેથી જીવનની સંખ્યા વિશે વિચારીને સ્વયં-ડ્રાઇવિંગ કાર તેના સ્ટિયરિંગ અને ગતિને નિયંત્રિત કરે તે ખૂબ જ જોખમી સેટઅપ હશે.
આ નૈતિક મૂંઝવણને ઉકેલવા માટે વિવિધ અભિગમો સૂચવવામાં આવ્યા છે. ઉદાહરણ તરીકે, કેટલાક સંશોધકો દલીલ કરે છે કે સ્વ-ડ્રાઇવિંગ કાર અમુક નૈતિક સિદ્ધાંતોને અનુસરવા માટે પ્રોગ્રામ કરેલી હોવી જોઈએ. આનો અર્થ એ છે કે માનવ ડ્રાઇવરોની જેમ નૈતિક નિર્ણયો લેવા માટે AI ડિઝાઇન કરવી. બીજી બાજુ, અન્ય લોકો માને છે કે સ્વ-ડ્રાઇવિંગ કારની નિર્ણય લેવાની પ્રક્રિયા પારદર્શક હોવી જોઈએ અને નૈતિક ધોરણો સામાજિક સર્વસંમતિ દ્વારા સેટ કરવા જોઈએ. આ નૈતિક ચર્ચાઓ જેમ જેમ ટેક્નોલોજી વિકસિત થઈ રહી છે તેમ તેમ ચાલુ રહેવાની જરૂર પડશે અને તેમાં હિસ્સેદારોની વિશાળ શ્રેણીને સામેલ કરવી મહત્વપૂર્ણ છે.

અકસ્માતની ઘટનામાં જવાબદારી

સ્વ-ડ્રાઇવિંગ કારના કિસ્સામાં, ડ્રાઇવરની બેદરકારી વીમા દ્વારા આવરી લેવામાં આવે છે કે કેમ તે અંગે ચર્ચા છે કે શું સ્વ-ડ્રાઇવિંગ AI દ્વારા થતા અકસ્માતોનો સમાવેશ થવો જોઈએ, કારણ કે અકસ્માતની ઘટનામાં ડ્રાઇવર હવે ડ્રાઇવર નથી. મૂળભૂત રીતે, તમારે ડ્રાઇવરને ડ્રાઇવરની સીટ પર બેસાડવો પડશે અને નક્કી કરવું પડશે કે કોની ભૂલ હતી. જો કે, સ્વ-ડ્રાઇવિંગ કારના કિસ્સામાં, AI ની ડિઝાઇન કાર ઉત્પાદક દ્વારા મોટા પાયે ઉત્પાદિત કોમોડિટી છે, તેથી AI દ્વારા થયેલ અકસ્માત એ ઉત્પાદનની ખામી છે કે ઉદ્દેશ્યથી અનપેક્ષિત છે કે કેમ તે અંગે કાનૂની ચુકાદો મિશ્રિત છે. અકસ્માત જો સેલ્ફ-ડ્રાઈવિંગ કારનું વ્યાપારીકરણ કરવું હોય, તો આ તેમના વ્યાપારીકરણમાં અવરોધરૂપ બનશે કારણ કે જો આ મુદ્દો ઉકેલવામાં નહીં આવે, તો અકસ્માતની ઘટનામાં ડ્રાઇવરો અને કાર ઉત્પાદકો વચ્ચે ઘણા મુકદ્દમા અને વિવાદો થશે. જો કે, આ વિવાદ વધુ ઊંડાણમાં જોઈને ઉકેલી શકાય છે.
નેશનલ હાઈવે ટ્રાફિક સેફ્ટી એડમિનિસ્ટ્રેશન (NHTSA) અનુસાર, સ્વાયત્ત વાહન ટેકનોલોજીના ચાર તબક્કા છે. સ્ટેજ 1 એ પસંદગીયુક્ત સક્રિય નિયંત્રણ છે, જે અમુક કાર્યોનું ઓટોમેશન છે. આમાં લેન ડિપાર્ચર વોર્નિંગ અને ક્રુઝ કંટ્રોલ જેવી સુવિધાઓનો સમાવેશ થાય છે, જે આજે પણ ઘણી કાર ઓફર કરે છે. સ્ટેજ 2 એ એકીકૃત સક્રિય નિયંત્રણ છે, જ્યાં ટેસ્લાની ઓટોપાયલટ જેવી હાલની સ્વાયત્ત ડ્રાઇવિંગ તકનીકો, ડ્રાઇવરની નજર રસ્તા પર રાખવા માટે સાથે મળીને કામ કરે છે પરંતુ તેમને સ્ટીયરિંગ વ્હીલ અને પેડલ્સથી મુક્ત કરે છે. સ્તર 3 એ મર્યાદિત સ્વાયત્તતા છે, જ્યાં વાહન ટ્રાફિક અને રસ્તાના પ્રવાહથી વાકેફ છે, જે ડ્રાઇવરને વાંચન જેવી અન્ય પ્રવૃત્તિઓમાં જોડાવા દે છે, અને માત્ર અમુક પરિસ્થિતિઓમાં ડ્રાઇવરના હસ્તક્ષેપની જરૂર પડે છે, જ્યાં Google ની સ્વ-ડ્રાઇવિંગ કાર પડે છે. લેવલ 4 એ સ્વાયત્તતાનું સર્વોચ્ચ સ્તર છે, જ્યાં કાર તમામ પરિસ્થિતિઓમાં સંપૂર્ણ સ્વાયત્ત છે અને તેને ડ્રાઇવરના હસ્તક્ષેપની જરૂર નથી. સેલ્ફ-ડ્રાઇવિંગ કારના ટેક્નોલોજી સ્તરના આધારે, જો કાયદો અગાઉથી સ્પષ્ટ હોય તો અકસ્માતની ઘટનામાં જવાબદારી ઘણી ઓછી થઈ શકે છે.
તે પણ સંભવ છે કે સ્વાયત્ત વાહનોને સંડોવતા અકસ્માતો માટે જવાબદારીનો મુદ્દો ટેક્નોલોજીના વિકાસની જેમ વિકસિત થતો રહેશે. ઉદાહરણ તરીકે, જેમ જેમ AI ની શીખવાની ક્ષમતા સુધરે છે અને સ્વાયત્ત પ્રણાલીઓમાં ભૂલનો દર ઘટતો જાય છે, ત્યારે અકસ્માતની ઘટનામાં જવાબદારી વધુ સ્પષ્ટ રીતે વ્યાખ્યાયિત થશે. વીમા ઉદ્યોગ અને કાયદાકીય નિષ્ણાતો માટે આ ચાલુ રસ અને સંશોધનનું ક્ષેત્ર છે.

ઉપસંહાર

આ લેખમાં, અમે સ્વ-ડ્રાઇવિંગ કારની આસપાસના ત્રણ વિવાદોને જુદા જુદા દ્રષ્ટિકોણથી જોયા છે: સલામતી, ટ્રોલીની મૂંઝવણ અને અકસ્માતની ઘટનામાં જવાબદારી. અમે આશા રાખીએ છીએ કે આ લેખે એવા લોકોની વિશાળ શ્રેણીને પ્રેરણા આપી છે કે જેઓ મૂળ સ્વ-ડ્રાઇવિંગ કારમાં રસ ધરાવતા ન હતા તેઓ નજીકના ભવિષ્ય માટે તેમની આશાઓ અને ડર વિશે વિચારવા માટે.
યુનાઇટેડ સ્ટેટ્સમાં, લેન્ડલાઇનને 70% ઘરો સુધી પહોંચવામાં 90 વર્ષથી વધુનો સમય લાગ્યો, જ્યારે સેલ્યુલર ફોન માટે 15 વર્ષ અને સ્માર્ટફોન માટે 8 વર્ષનો સમય લાગ્યો. આ ટેક્નોલોજીઓને ઝડપથી અપનાવવાથી, એવી અપેક્ષા રાખવામાં આવે છે કે સ્વ-ડ્રાઇવિંગ કાર પ્રમાણમાં ઓછા સમયમાં અપનાવવામાં આવશે. વધુમાં, સ્વાયત્ત વાહન ઉદ્યોગમાં વલણોનું વિશ્લેષણ કર્યા પછી, ઘણા નિષ્ણાતો માને છે કે આગામી 10-15 વર્ષોમાં સ્વાયત્ત વાહનોનો પ્રવેશ નોંધપાત્ર રીતે વધશે. હકીકતમાં, સ્વ-ડ્રાઇવિંગ કાર રસ્તા પર આવે તે પહેલાં તે લાંબો સમય લાગશે નહીં. તે દિવસ આવે તે પહેલાં, સમાજ માટે ચર્ચા કરવી અને ઊભી થઈ શકે તેવા પડકારો માટે તૈયારી કરવી મહત્વપૂર્ણ છે.
તાજેતરના અહેવાલ મુજબ, સેલ્ફ-ડ્રાઈવિંગ કાર ટેક્નોલોજીને અનેક પડકારોનો સામનો કરવો પડે છે, જેમાં સલામતી, કાનૂની સમસ્યાઓ અને ઈન્ફ્રાસ્ટ્રક્ચરનો સમાવેશ થાય છે. ખાસ કરીને, નૈતિક નિર્ણયો, સાયબર સુરક્ષા અને ડેટા ગોપનીયતા સ્વાયત્ત વાહનો માટે મુખ્ય મુદ્દાઓ તરીકે ઉભરી આવ્યા છે. સરકારો, ખાનગી કંપનીઓ અને શૈક્ષણિક સંસ્થાઓએ આ મુદ્દાઓને ઉકેલવા માટે નીતિઓ અને તકનીકો વિકસાવવા માટે સાથે મળીને કામ કરવું જોઈએ. આ સ્વાયત્ત વાહનો પરિવહનનું સલામત અને વિશ્વસનીય સ્વરૂપ બને તેની ખાતરી કરવામાં મદદ કરશે.