શું આર્ટિફિશિયલ ઇન્ટેલિજન્સ માં એડવાન્સિસ હાલની નોકરીઓને બદલી શકે છે અને તે જ સમયે નવી નોકરીઓ બનાવી શકે છે?

ચોથી ઔદ્યોગિક ક્રાંતિમાં આર્ટિફિશિયલ ઈન્ટેલિજન્સ ટેક્નોલોજીઓ નોકરીઓનું સ્થાન લઈ રહી છે અને નવી ઊભી કરી રહી છે. આર્ટિફિશિયલ ઇન્ટેલિજન્સનો ઉપયોગ કાર્યક્ષમતા અને સગવડતામાં વધારો કરે છે, પરંતુ તેની પાસે બેધારી તલવાર પણ છે: તે નોકરીઓ દૂર કરે છે અને નવી સર્જન કરે છે, જેનાથી અમને કામના ભાવિ સાથે અનુકૂલન કરવાની જરૂર પડે છે.

 

જેમ જેમ ચોથી ઔદ્યોગિક ક્રાંતિ આગળ વધી રહી છે તેમ, AI આપણા જીવનમાં વધુને વધુ સામેલ થઈ રહ્યું છે. ફક્ત ટેલિવિઝન પરની જાહેરાતો જોઈને, આપણે પહેલેથી જ એઆઈ સ્પીકર “જીની,” સ્વ-ડ્રાઈવિંગ કાર, વૉઇસ-એક્ટિવેટેડ ટેલિવિઝન અને રેફ્રિજરેટર્સ જોઈ શકીએ છીએ. જીવન જીવવાની નવી રીતો, જેમ કે સ્માર્ટ હોમ સિસ્ટમ, પણ એઆઈને આભારી બની રહી છે. આ તકનીકી પ્રગતિ આપણા જીવનની ગુણવત્તામાં સુધારો કરી રહી છે જ્યારે કાર્યક્ષમતામાં વધારો કરી રહી છે.
યુનાઈટેડ નેશન્સ ફ્યુચર રિપોર્ટ 2045 મુજબ, AIની પ્રગતિ સાથે ડિલિવરી ડ્રાઈવર, પત્રકારો અને સુથાર જેવી ઘણી વર્તમાન નોકરીઓ અદૃશ્ય થઈ જશે. શું એઆઈ માટે તે જ સમયે આગળ વધવું અને નોકરીઓનું સર્જન કરવું શક્ય છે?
AI અને નોકરી વચ્ચેના સંબંધને સમજવા માટે, આપણે AI અને કંપનીઓ વચ્ચેના સંબંધને સમજવાની જરૂર છે. કંપનીઓ નોકરીઓનું સર્જન કરે છે. AI અને કંપનીઓ વચ્ચેના સંબંધના બે પાસાઓ છે. AI અને કંપનીઓ વચ્ચેના સંબંધના બે પાસાઓ છે: AI ને ભરતી કરતી કંપનીઓ અને AI ને ઉત્પાદન તરીકે જોતી કંપનીઓ.
જો AI માનવ શ્રમનું સ્થાન લે છે, તો તે એવી નોકરીઓ પર કબજો કરશે જે અગાઉ માનવીઓ દ્વારા રાખવામાં આવી હતી. મોટા ડેટા-આધારિત AI નો ઉપયોગ સંશોધન કાર્યોને હાથમાં લેવા માટે થઈ શકે છે, અને ગ્રાહકો માટે ફોન સેવાઓને બદલવા માટે વૉઇસ રેકગ્નિશન પ્રોગ્રામ્સનો ઉપયોગ કરી શકાય છે. હકીકતમાં, માઈક્રોસોફ્ટના વોઈસ-એક્ટિવેટેડ આસિસ્ટન્ટ કોર્ટાના અને એમેઝોનના ઓટોમેટેડ વેરહાઉસિંગ રોબોટ કિવા પહેલેથી જ ઉપયોગમાં છે. આ તકનીકો માત્ર ઉપભોક્તા ક્રિયાપ્રતિક્રિયાઓમાં જ નહીં, પરંતુ લોજિસ્ટિક્સ અને ઇન્વેન્ટરી મેનેજમેન્ટમાં પણ કાર્યક્ષમતા વધારી રહી છે.
આ સરળ કાર્યો ઉપરાંત, અસ્તવ્યસ્ત સમીકરણો, લાંબા ગાળાના વિનિમય દરની આગાહીઓ અને શેરના ભાવની આગાહીઓ દ્વારા હવામાનની આગાહી કરતા કાર્યક્રમો AIના આધારે વિકસિત અને ઉપયોગમાં લેવાયા છે. માનવીય કાર્યોને AI સાથે બદલીને, કંપનીઓ ખર્ચ બચતમાંથી લાભ મેળવી શકે છે કારણ કે પ્રારંભિક ઇન્સ્ટોલેશન ખર્ચ સિવાય વેતન જેવા થોડા વધારાના ખર્ચ છે. વધુમાં, કારણ કે AI ની માહિતી પ્રક્રિયા અને ગણતરી ક્ષમતાઓ માનવીઓ કરતા શ્રેષ્ઠ છે, તે કાર્યની કાર્યક્ષમતામાં વધારો કરી શકે છે. ઉદાહરણ તરીકે, નાણાકીય ક્ષેત્રમાં, AI જોખમ વ્યવસ્થાપન અને છેતરપિંડી શોધવામાં મહત્વપૂર્ણ ભૂમિકા ભજવી રહ્યું છે, અને આરોગ્યસંભાળ ક્ષેત્રમાં, તે નિદાનની ચોકસાઈ વધારવા અને દર્દી વ્યવસ્થાપન પ્રણાલીઓને સુધારવામાં મદદ કરી રહ્યું છે.
જેમ કે, પરંપરાગત નોકરીઓને AI સાથે બદલીને કંપનીઓને ઘણું બધું મેળવવાનું છે. જ્યારે તમારી પાસે AI હોય જે ઓછા પૈસામાં વધુ સારું કામ કરી શકે ત્યારે માણસને નોકરી પર રાખવાની જરૂર નથી. જો તમે તેને AIની ભરતી કરતી કંપનીના પરિપ્રેક્ષ્યમાં જુઓ તો ત્યાં નોકરીઓ ઓછી હશે.
જો તમે તેને કોમોડિટી તરીકે જોશો, તો AI વિશ્વભરની કંપનીઓના વિકાસની રીતને પ્રભાવિત કરે છે. અત્યાર સુધી જેટલી પણ ટેક્નોલોજી વિકસાવવામાં આવી છે તે તમામ માનવજીવનની સગવડને અનુસરીને વિકસાવવામાં આવી છે. કંપનીઓએ એવી તકનીકો વિકસાવી છે જે લોકોની સુવિધા માટેની ઇચ્છાને પ્રતિસાદ આપે છે, અને તેઓ તેનો ફાયદો ઉઠાવવામાં સક્ષમ છે. AI વસ્તુઓને સરળ બનાવવાથી આગળ વધી ગયું છે અને હવે તે સંભાળી રહ્યું છે. કંપનીઓ માટે AI સંબંધિત ટેક્નોલોજી વિકસાવવી સ્વાભાવિક છે. મિલવર્ડ બ્રાઉનની વિશ્વની 100 સૌથી મોટી કંપનીઓના અહેવાલમાં ટોચની ચાર કંપનીઓ (માઈક્રોસોફ્ટ, જનરલ મોટર્સ, કોકા-કોલા અને ચાઈના મોબાઈલ) તમામ AIનો ઉપયોગ કરે છે અથવા AI-સંબંધિત ટેક્નોલોજીઓ ધરાવે છે અથવા તેના પર સંશોધન કરી રહી છે, અને મેકકિન્સે જેવી મોટી કન્સલ્ટિંગ કંપનીઓ આગાહી કરી રહી છે કે AI માર્કેટ વધતા દરે વધશે.
કંપનીઓ AI-સંચાલિત તકનીકો વિકસાવવા પર ધ્યાન કેન્દ્રિત કરતી હોવાથી, નવી નોકરીઓનું સર્જન થશે જે પહેલાં અસ્તિત્વમાં નહોતું. ઉદાહરણ તરીકે, આલ્ફાગો, એક AI જે ડીપ લર્નિંગનો ઉપયોગ કરે છે, તેને ન્યુરોસાયન્સના જ્ઞાનની જરૂર છે કારણ કે ડીપ લર્નિંગ મગજની શીખવાની ક્ષમતાની નકલ કરે છે અને કોમ્પ્યુટર સાયન્સ કારણ કે AI એ IT-સંબંધિત ટેકનોલોજી છે. વધુમાં, આ ફ્યુઝન ટેક્નોલોજીઓ આરોગ્યસંભાળ, કાયદો અને શિક્ષણ જેવા વિવિધ ક્ષેત્રોમાં નવીનતા લાવી રહી છે, જેનો અર્થ છે નવા ઉદ્યોગો અને વ્યવસાયોનો ઉદભવ.
એ સાચું છે કે જેમ જેમ AI આગળ વધશે તેમ તેમ હાલની નોકરીઓ અપ્રચલિત થઈ જશે. અમે પહેલેથી જ સેક્રેટરીઓ, ફંડ મેનેજરો અને ફોન એજન્ટોને AI-સંચાલિત પ્રોગ્રામ્સ દ્વારા બદલવામાં આવતા જોઈ રહ્યાં છીએ. જો કે, જેમ જેમ AI આગળ વધશે તેમ નવી નોકરીઓનું સર્જન થશે. ઉદાહરણ તરીકે, AI નીતિશાસ્ત્રીઓ, ડેટા વૈજ્ઞાનિકો, રોબોટિસ્ટ્સ અને અન્ય ઘણા નવા વ્યવસાયો ઉભરી રહ્યા છે. આપણે ચોથી ઔદ્યોગિક ક્રાંતિની વચ્ચે રહેતા હોવાથી, આપણે ફક્ત પહેલેથી જ અસ્તિત્વમાં છે તેવી નોકરીઓ જ શોધવી જોઈએ નહીં, પરંતુ બદલાતા સમાજમાં જરૂરી કૌશલ્યો સાથે નવી નોકરીઓનું સર્જન કરવામાં આવશે તેના પર પણ ધ્યાન આપવું જોઈએ. આ કૌશલ્યોમાં સર્જનાત્મકતા, સમસ્યાનું નિરાકરણ અને ડેટા વિશ્લેષણનો સમાવેશ થાય છે, જે નવી શૈક્ષણિક પદ્ધતિઓ અને સતત શિક્ષણ દ્વારા વિકસાવી શકાય છે.